21世纪经济报道记者 杨坪 深圳报道
今年年初以来，DeepSeek在全球市场爆火，引发了各行各业对于“人工智能+”行动的探讨。
近日，在神州数码 2024 年度业绩说明会上，AI再度成为热门话题。
神州数码刚刚发布的2024年年报显示，在AI的驱动下，公司数云服务及软件业务实现营业收入29.65亿元，同比增长18.75%，该业务板块的毛利率为 20.32%，同比提升了4.7个百分点。公司旗下神州问学通过技术赋能企业流程再造和优化，推动了以流程为中心的AI应用落地。
会议现场，神州数码董事长郭为指出，DeepSeek最大的贡献和价值在于通过开源推动了AI的普惠，给市场带来了非常大的机会，但目前仍然处在AI刚刚开始的阶段。在企业推动数字化转型的进程中，兼具大模型的强大通用性与泛化能力，实现“通专融合”，是AI应用落地的重要方面，而实现“通专融合”的关键核心，是Process（流程）。
郭为认为，AI赋能各行各业，其重点在于通过AI实现流程再造和优化，帮助企业更深入地结合自身业务流程实现持续创新与突破，“AI for Process不仅是企业数字化转型的关键路径，也是神州数码未来布局发展的方向。”
数云融合战略的核心是AI
整体来看，神州数码 2024 年实现营业收入1281.66 亿元，同比增长 7.14%，创出了五年的新高。
但由于所持有的神州数码国际创新中心(IIC)资产，因房地产市场因素引发的资产减值，公司净利润下降35.57%至7.77 亿元。扣除IIC产生的负向影响，公司净利润为13.05 亿元，保持正向增长。
分业务来看，传统的IT分销及增值服务收入为1244.51亿元，同比增长6.84%。
神州数码联席董事长兼CEO王冰峰指出，公司在数据和云上的积累，成为快速进入AI人工智能市场的基础，目前AI已经成为神州数码数云融合战略的核心。
2024年6月下旬，神州数码将神州金服云数据产品作为数据资产，纳入企业财务报表并获得建设银行深圳分行授信融资3000万元，成为深圳市数据资产质押融资的首个案例，也是全国首笔大中型数据资产质押融资案例。
此外，公司包括神州鲲泰通用服务器与人工智能服务器、DCN 网络产品等在内的自有品牌业务，在2024年实现营业收入45.81亿元，同比增长20.25%，毛利率11.49%，同比提升2.65个百分点。
据王冰峰介绍，2024年，公司为解决企业快速落地AI能力的问题，推出了神州鲲泰问学一体机，同时，作为安徽省单体产能最大的服务器产线，神州鲲泰合肥的生产基地也已经正式投产。
值得一提的是，去年9月，在智算集群建设加速、信创产业迅猛发展背景下，神州数码还宣布战略并购智邦科技大陆地区的业务，以快速切入国产高端网络交换机市场。
王冰峰现场透露，目前这笔收购已经快到交割期，“标的公司网络产品的优势还是非常明显的，拥有16条全球领先的SMT的产线，制造能力非常强劲，为国内的很多重要的客户展开了JDM和ODM的研发服务和高端的制造服务。他们在硬件上的全流程以及在特色软件体系化上的这种先进的研发设计能力，会对我们未来发展和自己内部的业务协同起到巨大的帮助，我想这个并购是契合我们国产化和人工智能趋势的，同时也有望继续推进业务的增长。”
人工智能应用尚未跨越鸿沟
自2021年提出“AI驱动的数云融合”战略以来，神州数码在资本市场的印象，一直与“人工智能”紧密相连。2024年，神州数码发布神州问学AI原生赋能平台，持续加深了这一市场印象，也成为国内AI应用领域的典型案例。
会议现场，对人工智能的应用及未来趋势判断，成为投资者提及最多的问题。郭为也在现场分享了其对人工智能应用的观点。
他认为，当前处于AI普及的“开始”阶段，整个AI的应用还没有跨越鸿沟，“最近我们有一些企业界的朋友说‘AI离人很近、离企业很远’，我赞同这个观点。”
“离人很近”在于现在大模型在解决问答问题、在解决搜索问题上确实非常方便，“在座每人手机上都有一个AI的APP。”郭为说道。
而为何离企业很远，郭为认为，是目前还没有哪家企业真正地让AI发挥出巨大的作用，“很多企业买了大模型、买了很多所谓AI的设备，从算力到算法买了很多东西，但是究竟在企业当中发挥多大作用，目前还很难量化。”
在其看来，AI仅仅普惠是不够的，重要是创造盈利模式，“DeepSeek的开源，使得企业使用大模型的成本大幅降低，也逼着很多其他大模型公司开源，以更低的成本服务于企业。因此我们说服务于企业的大模型，‘通专融合’之路才是AI发展的正确方向。”
而“通专融合”究竟能够做什么呢？郭为认为，企业发展的根本是创新，而流程是创新的主要形式，“推动企业持续增长的三个关键要素——商业模式、管理方法、技术范式，这三者的结合点，也是企业的流程（Process）。随着数字化转型的深入，企业为了更好地满足消费者的需求，产品的生命周期和服务的生命周期都在发生很大的变化，需要便捷、快速。因此，就要求流程要快速地更新。”
展望未来趋势，郭为认为，企业流程一定会从传统的、静态的操作模式转变为以智能体（Agent）为核心的动态编排与协作系统。当AI深度融入企业流程后，将形成一个个“数据-决策-价值”的闭环，这是一种颠覆性的重构。而这种融合创新，正在重新定义企业的核心竞争力。
“未来企业客户的AI应用场景，一定是以异构算力为基础，共存多种模型，充分整合企业内部数据或者知识，同时搭载海量Agent活跃应用为最终形态。而神州数码就是要在推动通专融合的过程中，基于流程改造的探索，依托神州问学的工具和平台，帮助企业完成面向最终形态的改造，构建数智时代的新增长曲线。”郭为总结道。
不过，从行业的角度来看，AI for Process将会对哪些细分行业带来影响，郭为认为现在尚不能判断。
郭为认为：“所以我们现在只能说在传统的优势行业优先推广，因为客户关系以及我们对他们的数据资产情况更熟悉。今天某种意义上都是先行者在用AI，所有去买AI的人可能根本不知道这个东西将来能给他带来什么，只是他在期望。所以从这个意义上讲，只要有这类客户的AI需求和期望能够和我们匹配，我们就会帮助他去实现AI场景落地的旅程。”
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